Les grands parkings extérieurs en France se voient confrontés à deux impératifs réglementaires imposés par la loi Climat et Résilience (CLiRE) et la loi sur l’accélération et la production des énergies renouvelables (APUR), issues de la loi de 2015 relative à la transition énergétique. Ces lois obligent les gestionnaires de grands parkings à implanter des ombrières photovoltaïques sur au moins la moitié de leur superficie ou à justifier que le parking (supérieur à 1500²) est végétalisé à plus de 50 %. Dans ce contexte, cette étude vise à apporter une réponse technique à ces exigences réglementaires.
L'objectif de cette recherche est de développer une méthodologie solide qui combine les technologies avancées de l'analyse géospatiale pour la détection des arbres dans les grands parkings ouverts. En intégrant, dans un seul modèle, la technologie LiDAR HD et les réseaux de neurones convolutionnels (CNN), cette étude cherche à améliorer la précision de la détection des arbres dans ces espaces.