Ce mémoire de master 1 examine les apports de l'implémentation de l'intelligence artificielle générative dans les outils SIG de la plateforme ArcGIS d'Esri dans le contexte d'une collectivité territoriale. S'appuyant sur une veille technologique, trois entretiens semi-directifs auprès d'experts et des tests des implémentations identifiées, deux typologies d'assistants IA sont distinguées : assistants simples, ciblés sur des tâches spécifiques, et assistants complexes, avec un champ d’action plus large, et pouvant notamment interagir avec les interfaces logicielles. Ces assistants permettent principalement un gain de temps, à l'exception de l'assistant intégré à une application cartographique, qui rend l'interaction avec les données géographiques accessible en langage naturel à un public sans compétences SIG. Des limites sont cependant identifiées : disponibilité actuellement restreinte de ces assistants, enjeux de protection des données, et nécessité de compétences en géomatique et en IA générative pour une utilisation correcte de ces outils.